导读：很多朋友问到关于人工智能现阶段缺乏什么的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能的弊端是什么?
你好，人工智能的弊端有：
1，AI没有道德判断的能力。机器是没有任何感情和道德观的。它们只是单纯执行任何程序，而没有能力判断所执行的任务是善是恶。
2，与人类不同，人工智能不会随着经验的增长而自我完善，它是无法随着环境的改变而改变状态的。
3，用机器代替人工会造成大规模的失业，而失业是一种社会不良现象。
4，人工智能是一种完全基于预先加载的数据和经验的技术，因此无法像人类一样进行改进。它可以重复执行相同的任务，但是如果你想要一些改进和更改，必须要更改相同的命令。
5，人工智能非常缺乏创造力。
希望我的回答能帮到你！
人工智能有什么缺陷
第一脆弱性。人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。
第二、不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
第三、安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。
第四、人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。
扩展资料：
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。
例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。
人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
我国人工智能的发展现状
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。
同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
人工智能技术发展都有哪些担忧问题？
随着人工智能技术的不断发展，大众对于人工智能能够产生的影响作用大多还是保持着一些负面的看法，下面电脑培训就一起来了解一下都有哪些担忧吧。
1.个人正在失去对生活的控制
数字生活关键方面的决策被自动过渡给了由代码驱动的「黑匣子」。人们缺乏输入，也不了解工具是如何工作的。他们牺牲了独立性、隐私权和选择权;他们无法控制这些过程。随着自动化系统变得越来越普遍和复杂，这种影响将进一步加深。
2.数据滥用
大多数人工智能工具现在和将来都掌握在追求利润的公司或追求权力的政府手中。价值观和道德规范往往没有被纳入数字系统，让人们为自己做决定。这些系统是全球联网的，不容易管理或控制。
3.失业
基于代码的机器智能的效率和其他经济优势将继续干扰人类工作的各个方面。一些人预计新的就业机会将会出现，另一些人则担心大规模失业、经济分化加剧以及包括民粹主义起义在内的社会动荡。
4.个体认知、社交和生存技能的降低
许多人认为人工智能可以增强人的能力，但也有一些人认为恰恰相反——人们对机器驱动网络的依赖程度日益加深，将会削弱他们独立思考、独立于自动化系统采取行动以及与他人进行有效互动的能力。
5.大混乱：自主武器、网络犯罪和武器化信息
公民将更加脆弱，例如暴露于失控的网络犯罪和网络战中。
一些人预测，由于自主军事应用的加速增长以及对使用武器化信息、谎言和宣传危险地破坏人类群体的稳定，传统社会政治结构将进一步受到侵蚀，并可能造成重大的生命损失。一些人还担心网络犯罪分子会侵入经济系统。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能现阶段缺乏什么的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～