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什么是农业人工智能?
你好,这里是皇迪智能锁厂家,很高兴回答你的问题!
简单说来,就是利用人工智能来收集数据、并进行数据分析,从而把握好农业的生产的规律,促进农业的发展。网页链接
拿种植业来说:化肥施加多少算是合理?挖坑多深才好?病虫怎么整治?受灾预警与灾害估算?诸如此类的问题太多了,而这些靠人力是很难把握的,因为面积太大了,变量太多了,人也无法做到长时间的检测,交给机器去做,就会高效很多。如果借助卫星中的人工智能(各种识别),那么就可以大量采集数据,用以分析各个因素对农作物的影响。这样就容易取得更大的进展。
当然养殖业也是。
望采纳~
据说人工智能养的猪更好吃,是真的吗?
网易的聪明猪,阿里的ET猪,京东的AI猪…各大互联网企业已开始向人工智能养猪进军。今年以来,一些线下超市的猪肉专柜也贴上了“艾鲜猪肉店”的标识,京东等网络平台也纷纷将艾鲜猪肉上架。人工智能猪肉被摆上公共餐桌正逐渐成为现实。
据了解,传统生猪养殖方式的饲料量、养殖时间和存栏量,大多是根据养殖户的经验和人工清查完成的。采用人工智能技术进行生猪养殖,不仅可以跟踪溯源,还可以通过图像识别、目标检测、语音识别等手段实现生猪养殖的精细化管理,提高生猪的生产能力。
如何通过人工智能养猪?记者了解到许多互联网企业的人工智能养猪模式,发现要实现人工智能养猪,首先从每头猪出生起就建立了一个独特的档案,详细记录了其“身份信息”,包括生日、体重、生长周期、健康状况、进食情况等。每头猪都配有一个“智能耳标”,农民可以通过它了解猪的活动轨迹、生理状态、健康状况等。值得注意的是,“猪脸识别”已经成为人工智能养猪的重要组成部分。以京东人工智能养猪场为例,饲养栏前安装了摄像头。当猪进入时,摄像头可以捕捉到图像信息,从而识别出猪的“身份信息”,了解每头猪的健康状况、食用量、喜爱的食物和不喜欢的食物,实现更精确的自动喂食,从而保持猪合理的体形和肥瘦比。同时,养殖成本可降低30%~50%左右。
技术的背后是大量数据的积累。在JD的人工智能养猪系统中,保留了专业的养猪知识,使养猪仪器能够独立处理各种情况。比如,猪舍里的猪突然有微弱的叫声,不时咳嗽两次,人工智能系统就会检测到异常,通过摄像头观察猪的体温,然后打电话数据库如果两者之间出现异常,将对“猪可能生病”作出初步判断,并向饲养员发出警报。据悉,阿里利用人工智能养猪,可使母猪每年多产3头仔猪,死猪率降低约3%。
以后是智能养猪的时代,那智能养猪是怎么回事?
让我们一起了解一下:什么是智能设备?智能设备能在多大程度上代替人工?猪场的哪些重要部分是智能设备不能代替人工(主要是管理、技术人员)?智能化的猪适合所有地方,哪些猪场(原种场、杀肉场等)适合?智能设备是规模猪场最得力的助手,避免了很多人工无法做到的重要细节,在薪级系统中,各猪的饲料量、猪舍的温湿度自动调节、燃气雾喷洒消毒、疾病、配种、怀孕、沙土、出生重量、育碧等猪场管理所需的统计数据准确无误,画面观察猪我所知道的国内最先进的是荷兰的养猪设备
在清洁、消毒、供水、供应系统、统计等方面,智能设备可以完全代替最复杂琐碎的人力部分。也就是说,只有人力没有专业技能的人力在智能猪场没有座位。这与其他加工行业的智能化一样容易理解
包括猪水箱主体在内的新型自动化猪水箱,所述猪水箱主体上有矩形支架,所述矩形支架有储油罐和控制器,所述储油罐底部连接有排放管道。该管道有电气控制开关和流量计。该猪水箱主体的内壁内置在顶部附近,该控制器分别连接到电气控制开关、流量计和红外传感器电气。猪尝试进食时,头部伸向猪桶主体位置,通过红外传感器检测猪,将信号传输到控制器,通过控制器控制开关打开食物,通过流量计将饲料注射一定量后,控制装置关闭,停止喂食,避免猪吃太多。实用新型结构简单,使用方便!
现在马云大丈夫开始养猪,这个消息和冲击力不比丁磊差。仍然是互联网巨匠,仍然从事养殖业,丁磊的概念是“绿色、健康、零污染”,马云概念是“人工智能”。AI养猪可以真正追溯养殖全过程,对所有猪的生老病死都有客观的记录。但是现在更重要的是争夺物联网接口,先取得表格大数据。选择这个风口上的猪太合适了。(另一方面,网络也是如此。)。
农业人工智能是什么意思?
在农业生产中,人工智能助力农业生产精细化,从而促进农业提质增效。在种植领域,企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析,为农业生产提供精准指导。在养殖领域,企业通过对畜禽多元化数据的采集与分析,实现精准养殖。
在农业服务中,人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。一方面,行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型,指导农业生产主体动态调整产能,既可减少由于盲目生产导致的成本浪费,也能提升消费者满意度。
总体而言,人工智能在农业生产和服务环节都涌现出了一些融合应用的典型案例,为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段,融合模式仍需优化完善,应用范围也有待逐步扩大。
我国人工智能与农业领域深度融合面临多重挑战
大数据、人工智能等技术在国外农业领域已形成了相对成熟的融合模式和较大范围的应用。而我国虽然也出现了一些典型案例,但整体还处于起步阶段,农业的数字化、网络化、智能化转型仍面临诸多挑战。
一是农村网络基础设施薄弱。人工智能在农业领域的融合应用对网络实时响应和海量数据积累有较高要求。但我国村级信息化服务网络不够健全,农业领域网络化水平还有待提升。据统计,我国农村地区互联网普及率为36.5%,仅为城镇地区的一半。
二是智能化农业设备供给水平不足。针对智能农业设备的专用芯片较为缺乏,而通用芯片在环境较差的农业现场非常容易发生损坏,进而导致农业智能设施应用受阻。同时,由于农业场景复杂,农业智能机器人等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题,智能化设备的性能还需要进一步提升。
三是农民应用人工智能的意愿和能力不够。一方面,智能化农业设备的投资金额大、回收周期长,导致农民“不敢用”。另一方面,智能化农业设备的操作方式与传统农业设备差别较大,农民对智能化设备的操作能力不足,“不会用”也阻碍了农业的智能化发展。
加快人工智能与农业领域深度融合的建议
针对人工智能与农业深度融合面临的挑战,行业主管部门应从基础设施、技术供给、产业需求等多角度入手,全面促进人工智能与农业领域的深度融合,探索现代农业高质量发展的有效路径。
颠覆养虾业新技术!XpertSea人工智能技术,让养虾成功率提高10倍
Chelsea Andrews是XpertSea的亚洲总经理,XpertSea公司是加拿大将人工智能 (AI) 应用于虾 健康 和生长管理的领先公司之一。
Chelsea Andrews是一位热心的主帅,有着“撸起袖子”的精神,拥有超过10年的工作经验,例如:在初创企业和成熟企业环境中担任销售、营销和管理人员。
渔业4.0时代
Chelsea Andrews说:“作为XpertSea的亚洲区总经理,我制定并执行了商业业务战略,并与私营企业、非政府组织和当地合作伙伴合作。在学术上,她在伦斯勒理工学院(教育部称:仁斯利尔理工大学,简称:理工大学)完成了MBA学位,在史密斯学院获得了工程学学士学位和表演艺术硕士学位。
Chelsea Andrews(最右边)与 XpertSea 的亚洲团队。
经过努力,Chelsea Andrews和她的团队帮助亚洲虾农,在虾 健康 和生长管理方面使用人工智能技术。具体来说, 该公司最主要的产品是XperCount2,与管理软件连接,让虾农在几秒钟内了解虾苗的数量和质量(在投放虾苗前);预测虾的体重、生长速度、虾池的产量和提供图像(养殖期间)。
目前, XpertSea已经通过移动应用程序,升级了XperCount2的使用范围,在Android和IOS平台上都非常方便快捷地使用。通过捕获有关虾的数据和图像,养殖户可以立即可靠地了解,有关其养殖虾的所有详细信息。
Chelsea Andrews在越南朔庄的Tran De的一个虾塘。
事实上,在扩大养殖规模时,养殖户面临着一些困难!比如:确保从投苗到养殖期间,虾塘内具体存虾的数量是多少。 如果这些信息不正确,可能会对池塘净化能力和饲料转化率 (FCR) 产生负面影响,尤其是一些养殖户经常担心虾吃不饱,而出现过度的投喂,这样会导致水污染和处理水体的成本增加。
XperCount2能够保证虾在取样后,保持 健康 ,没有受伤,数据在XpertSea数字平台上实时存储和管理。这允许技术更新虾的尺寸,以及重量分布的精确测量值。
XpertSea应用程序, 还提供了由AI技术,预计未来两周对虾产量和大小。同时,不断实现从工作人员到世界任何地方的管理者,以及专家共享和交换池塘信息的能力。这对于改善日常操作、帮助虾更快生长、更有效地转换饲料和更好地管理水质,提供了强大解决方案。
在整个养殖过程中,通过拍摄和存储无限量的虾图像,养虾户现在有了准确的参考数据来源,能够评估和比较养殖过程、饲料类型、疾病治疗方法……在同一养殖池塘或者不同池塘不同年份的养殖区别。同时,它有助于评估在养殖过程中,使用药物的有效性和使用虾饲料的能力。由于数据是定期记录、分析和存储的,养殖户可以了解虾 健康 状况的改善或任何其他异常发展,以便及时做出改变。
Chelsea Andrews说: “人工智能具有更强的可预测性,它通过为养殖户提供更多接触买家的机会、获得最佳的收获时间,通过最佳运营实现更高的利润来获得更高的利润,从而掌握了现代化智能水产养殖的关键。另外 ,XperCount2在人工智能取得突破,让养殖户通过手机就能获得虾类的生长数据,并实现从投苗开始到养殖收获的全程监控。”
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能养殖是什么的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。