mysql数据库cpu飙升800%,如何故障定位及优化?
如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等。如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁忙的情况。
Mysql占用CPU过高如何优化
有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。
先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等。如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁忙的情况。
有多个原因可至CPU高占用，当访问数量非常高的时候，安装程序没有完成，自身的更新进行过程，都会发生。
cpu占用过高解决方法如下：同时按住键盘上Ctrl+Alt+Delete，点击“启用任务管理器（T）”就可以看到CPU使用率是多少了。（这里只有27%，因为没有运行游戏，后台程序也没有打开很多。
数据库导致服务器CPU过高怎么优化?
1、将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
2、）更换和增加高性能的CPU。2）使用top命令查看数据库哪些进程的CPU占有率高，然后使用kill命令关闭没有使用的进程。3）使用gs_expand工具扩容，增加新的主机均衡CPU占有率。
3、情况CPU温度过高如果CPU风扇散热不好，会导致CPU温度太高（CPU温度多少正常？），使CPU自动降频，从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
4、大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况。大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。
5、二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的。其他的我就不知道了。
6、调整服务器内存分配 内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。
MySQL服务器如何进行调优??
1、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。
2、第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
3、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
4、如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器(并且已经尽可能优化)，那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引，可以提高最常用的查询模式的性能。
5、有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
如何对MySQL服务器进行调优
1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
2、第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
3、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
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