update更新数据库17万数据需要多久
1、分钟。插入100万数据大概20s左右，更新100万数据，用like语法，使用时间2分钟，此处用like是确实只有这个条件可以查询出需要更新的数据，暂时没有想到其他比较好的方法。
2、mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。
3、sapupdate更新10万条数据耗时需要10分钟左右。在sap中，可以使用CALLFUNCTION...INUPDATETASK将多个数据更新绑定到一个databaseLUW中。
4、要看你update语句发送了多少数据，修改或追入的记录的条数越多，每记条信息量越大，需要的时间越长。如果是改了百万条记录，平均1K一条记录的话，就是1个G，就算复制1个G的文件，时间也不太短。
5、可以根据需要更新一个或多个列。确定要更新的行的条件。可以使用WHERE子句来指定条件，以便只更新满足条件的行。执行UPDATE语句。在数据库管理系统中执行该语句，以更新相应的数据。检查更新结果。
6、分钟左右。因为根据相关资料显示数据库更新频率一般45-60分钟？次。因此最快是45分钟。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
pg大批量更新怎么提高效率
1、具体如下：尝试使用merge into，执行计划的cost值仅为134685，2分种执行完成，效率大大提升。
2、这样更新时操作小的这个表，可以大大节约内存和CPU开销，降低磁盘操作。 坏处就是查询时会慢些。 第二：把这100W行横向切成很多个表，比如每个月的记录装在一个表里，这样每个表的记录数可能只有几万，查询，更新都会快很多。
3、多次复习：多次复习所学内容，加深对知识的理解和记忆。通过反复复习，可以巩固所学内容，提高学习效率。寻找适合自己的学习方法：每个人都有不同的学习方式和喜好，要尝试不同的学习方法，并找到适合自己的方法。
4、在工业自动化、软件设计等领域，电脑pg可以大大提高生产效率和软件品质。电脑pg的主要功能是快速生成计算机程序。在软件设计中，用户只需输入一些条件和规则，就可以自动生成一些复杂的程序。
5、晚上不要熬夜，定时就寝。中午坚持午睡。充足的睡眠、饱满的精神是提高效率的基本要求。全神贯注学习学习时要全神贯注。玩的时候痛快玩，学的时候认真学。一天到晚伏案苦读，不是良策。
如何提高数据库update更新的速度
1、解决方法就是where条件里面的字段一定要加索引，一般直接利用表的主索引就可以了，例如下面这条SQL语句，id就是主索引。
2、你要在3千万的数据里面查询，一定要走索引，就是对查询条件的字段建立索引 插入到的表和更新的表如果太大，如果插入非常频繁，可以插入取消部分索引。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
为什么一个百万级数据库update语句要执行很久
1、update语句执行非常慢怎么回事”？大量数据更新，没有合适的索引。大量数据更新：更新大量的数据，会导致update语句执行速度变慢。没有合适的索引：在update语句中没有使用合适的索引，或者索引不正确，因此执行非常慢。
2、直接在查询分析器里执行没有问题，程序中执行就会超时，而且一旦在程序中超时后在查询分析器里也会超时.这个情况， 很可能是 程序里面运行的时候，有其他的代码 修改了 usrtable 表 的 id = 1 的数据。
3、要看update的实际影响面，比如加了什么级别的锁，通常这个数量应该已经升级到表锁了，另外如果where条件无法快速查到数据，也就是没用好索引，整个update都不快，这部分看执行计划。
pg更新update时事物超时处理方法
1、修改服务器配置文件。根据查询pg更新的相关资料得知，pg更新时食物超时要修改服务器配置文件。服务器指在网络环境中或在具有客户服务器结构的分布式管理环境中，为客户的请求提供服务的节点计算机。
2、如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。
3、你可以先测试一下，看看 程序中执行就超时了。你把程序 关闭掉 然后去 查询分析器里 再执行一下看看。如果正常的话， 那么可以确定，问题出在程序里面的 某些事务没有提交。
4、因死机或挂起不能退出删改状态时，找到该用户的进程，kill该进程就可以了。实在不行的话重新启动数据库也可以。
5、数据库文件增长：pg_update命令是用于升级PostgreSQL数据库版本，涉及数据库文件的更改和更新。磁盘空间不足，新的数据库文件无法写入到磁盘中，导致执行失败。
6、数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。 数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。
oracleselect很快update很慢
1、这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。
2、当我们进行for update的操作时，与普通select存在很大不同。一般select是不需要考虑数据是否被锁定，最多根据多版本一致读的特性读取之前的版本。加入for update之后，Oracle就要求启动一个新事务，尝试对数据进行加锁。
3、所以select结果为当前时刻表中记录的状态。如果加入了for update， 则Oracle一旦发现（符合查询条件的）这批数据正在被修改，则不会发出该select语句查询，直到数据被修改结束（被commit），马上自动执行这个select语句。
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