怎样在代码中实现redis的多条件查询
1、通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。
2、Redis0的多线程默认是禁用的，只使用主线程。 如需开启需要修改redis.conf配置文件：开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不生效的。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
4、使用 object encoding key 可以查看 key 对应的 encoding 类型，如下所示：对于 embstr 和 raw 这两种 encoding 类型，其存储方式还不太一样。
redis怎么加索引
空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
SELECT 0 # 选择索引为 0 的库SET key value # 在当前选择的库中设置键值对 在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库。
情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。这时候，如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找（O(1)）然后redis的list从头或者末尾出一个。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT)；//加载脚本，获取sha索引 funcTable.put(funcName_age， shaFuncKey)；//添加到函数表中 通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。
Redis Client最好选用与服务端对应的版本，本例中使用Redis 19客户端使用jedis -3，Maven工程添加如下引用即可。
redis是干嘛的
消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等。
redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。
linux上怎么配置redis的aof持久化
（1）如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行rewrite；如果redis执行AOF rewrite，那么redis不会执行RDB的snapshotting。
在data目录下创建文件夹redis，将redis安装在此目录。第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。
由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理
hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set。其实zset就是sorted set。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突，所以改为zset。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
1、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。
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