理解幂等性
1、幂等性是什么意思介绍如下：HTTP 幂等方法，是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法。不管你调用一次，还是调用一百次，一千次，结果都是相同的。
2、幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。
3、幂等性 ：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。接口幂等性不只是分布式事务方便回滚的保证，同时也是SOA服务实现中摒除重复消息的保证。
4、幂等性 原本是数学上的概念，即使公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。在开发中的 幂等性 意为：同一个系统，一次请求和多次请求的结果是一致的。
雪花算法之【线上订单号重复了?一招搞定它!】
1、先上code 以上是采用snowflake算法生成分布式唯一ID 41-bit的时间可以表示 （1L41）/(1000L360024*365)=69 年的时间，10-bit机器可以分别表示1024台机器。
Redis-全局唯一ID
1、如果用户量小，我们一般采用随机生成十几位字符即可。如果用户量大，请求量非常大，我们可能需要一个全局的唯一id生成算法，这里我推荐Twitter的Snowflake，github已经封装了不同语言的不同版本，非常容易使用。
2、如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。
3、但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。方法1：使用CAS(compare and swap)其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。
4、除缓存外，用到自增（全局唯一id和频次控制）对一致性要求高，当前redis方案无法达到要求。
如何读懂淘宝订单号的数字?
订单号就是您在购物网站购物后获得的订单号，记录的是购物订单信息。为了区分不同的订单和快速的查阅订单资料，通常都会给某一个订单定一个编号，编号通常是订单中唯一的，不会有重复的现象。
年月日时分秒微秒+随机码(2)+流水号+随机码(3)：推荐redis的incr命令（推荐）：可读性好，纯数字，不会太长。
淘宝订单号指的是交易记录的编号，淘宝网是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。
淘宝和天猫买东西的订单号是有系统自动生成的。其生成的规则是：淘宝订单号是由15位数字结合组成的，其中前面11位是商品编号，最后4位数字是淘宝买家的编号。因此，同一个买家其所有的订单最后4位数都是一模一样的。
不会有重复的现象。淘宝网购物订单编号的形成方法是不同的，有的是系统自动生成的，有的可以按照习惯遵循一定的规则编制，比如说今天是2011年03月27日，接的第8个单，就可以把此订单编号为：20110327008。
redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制
每个Redis服务器，都有其运行ID，运行ID由服务器在启动时自动生成，主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器，而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来。
注意：手动修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的，即重启 Redis 服务器设置参数也不会丢失，而使用命令修改的方式，在 Redis 重启之后就会丢失。
相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id，所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步，如果想重启主节点服务而不改变run id，使用redis-cli debug reload命令。
AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。
例如监控、选主和通知。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。
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