redishash的key为时间,怎么取指定时间段内的数据
为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
怎么把mysql的数据缓存进redis
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。
redis里面的数据怎么查看?
1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
2、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
4、到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。
5、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值。
redis存取对象速度
Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库。
速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效。
关于redis批量获取数据pipeline
1、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。 不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。
2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。
3、）获取jedis对象 （一般从连接池中获取）2） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。
4、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
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