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oracle两表查询索引,oracle两表联合查询

时间:2023-12-28 本站 点击:0

oracle索引问题

1、t_txn为交易表,merchant_id表示商户号,terminal_id表示终端号,txn_time表示交易时间,同时txn_time有索引。研究分析,问题就出在txn_time上,如果走索引会非常慢,反而不走索引(/ +no_index(t) /)速度反而很快。

2、Oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

3、死锁以及并发问题。对于父表的delete、update操作都会导致子表锁定(表级锁)。这指的是发起指令到指令结束这一段过程中,会锁表。这个全表锁可能会导致死锁,以及带来的子表并发性的问题。

4、在oracle中物理结构不一样。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO, ZONENO, CINO)会根据ACCNO, ZONENO, CINO生成一个BTree索引树。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO)。

5、这个问题比较复杂 首先:如果建立联合索引A,B,那么如果where中只有B的话,那么肯定不会使用索引 如果使用单个索引A 和 B 的话,那么一般来说,同时where中同时出现A条件B的话,那么效率没有联合索引高。

6、导致一节点脚本在二节点无法运用,不过也不一定,oracle出现问题的可能性很多,这些信息来看应该就是这个问题,只能试试重新搭建了,多找些文档,不要相信一个文档上说的,哪怕是官方文档。

ORACLE索引提高效率

通俗的来讲,索引在表中的作用,相当于书的目录对书的作用。索引与表一样,也属于段的一种。里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间。

行号”,再根据“行号”找到对应的记录。索引有很多类型,以上只是常用的一种。java编程里面有个compass或者luncene 那个也是先建立索引的,把文件之类的索引成一个文件,之后查文件,快速匹配。

不能简单滴说表和索引分开表空间放就能提高效率(性能)。提高性能是有前提条件的,只有在数据表空间和索引表空间分开存放在不同磁盘的时候,由于减少了磁盘I/O的竞争,才表现出性能的提高。

应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。

如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。

为此在应用程序设计中,可以把一些位图索引的字段作为查询条件都放置在查询窗口中,以明示的方式让用户选择查询条件。这对于提高应用程序的查询性能具有很大的帮助。在Oracle数据库中一个表中最大可以支持30个位图索引。

Oracle查看表索引、主键、外键、约束

首先开启Oracle管理工具,找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。

在toad中选中表名,按F4,选择Referential,即可看到关于此表关联的主键或外键的表了,如附件图。

sys用户下查询 dba_users. dba_indexes. dba_constraints.希望采纳。

主键:就是这个表的目录,以方便你查询、更新等等,既然是“目录”,所以不可能有重复的定义出现,所以也就自动有一个主键约束。

oracle怎么对比两个库的索引

1、如果两个数据库可以建立dblink,那么通过dblink就可以像在一个数据库一样去对比。如果不能建立dblink,那么就只能导出两行表,通过spool导出就可以。然后通过系统级别的命令去比对。我记得linux是有比较两个文件不同行的功能的。

2、范围扫描索引,数据库将在叶块中向后或向前移动。例如,对ID在20到40之间的扫描将找到第一个叶子块,该叶子块的最低键值为20或更大。扫描通过叶节点的链接列表进行水平扫描,直到找到大于40的值,然后停止。

3、oracle对于数据库中的表信息,存储在系统表中。

4、可以建立索引,但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高,即基数低,那么索引的选择性就会降低,导致查询时可能会扫描大量的数据块,从而影响查询性能。在这种情况下,可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。

5、在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。

6、问题四:数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

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