oracle中怎么修改数据rowid
1、登录PL/SQLDeveloper；找到要修改数据的表，右击该表，选择“编辑数据”；出现下图这样的窗口，注意方框中的信息。小锁此时打开了，说明可以编辑数据了，后面的加减号表示增加、删除记录。
2、首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。
3、修改方法：使用update语句。语法是：update table_name set column = value[， colunm = value...] [where condition]；[ ]中的部分表示可以有也可以没有。
Oracle数据库中的索引详解
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说， Oracle 中包括如下索引： B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。
有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
Oracle兴中的常用的表类型有哪些
1、Oracle临时表主要有会话级临时表和事务级临时表两种类型。临时表就是用来暂时保存临时数据（亦或叫中间数据）的一个数据库对象。Oracle临时表主要有会话级临时表和事务级临时表两种类型。
2、Oracle中的数据类型有：字符型、数字型、日期型等。具体介绍如下：\x0d\x0a字符型：char(n)：用于标识固定长度的字符串。\x0d\x0a当实际数据不足定义长度时，使用空格补全右边不足位。varchar(n)：可变字符串类型。
3、DATE类型 DATE是最常用的数据类型，日期数据类型存储日期和时间信息。虽然可以用字符或数字类型表示日期和时间信息，但是日期数据类型具有特殊关联的属性。
4、、临时表的创建 创建Oracle 临时表，可以有两种类型的临时表：会话级的临时表 事务级的临时表 。
oracle索引组织表和堆表的概念和区别,希望用形象点的描述让我深入理解...
堆表：又称堆组织表，常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间。当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。
索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同， IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。
堆表又叫堆组织表，执行CREATE TABLE语句时，默认得到的表类型就是堆组织表。其他类型的表结构需要在CREATE TABLE语句本身中指定它。
存放系统表和数据字典，一般不放用户的数据，但是用户脚本，如过程，函数，包等却是保存在数据字典中的。
从行定位器的性质上来区别 非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义。如果表有聚集索引，或者索引在索引视图上，则行定位器就是行的聚集索引键。
oracle的索引有几种
1、有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
2、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。
3、b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
4、（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。
堆组织表和索引组织表的区别
堆表：又称堆组织表，常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间。当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。
聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。
索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同， IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。
关于oracle堆表索引组织表和oracle索引存储结构的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。